Социальные сети, AI-видео и автоматизация контента

Фабрика контента

Fatum Research

Развивал Telegram и Twitter/X, создавал AI-видео и собрал систему подготовки публикаций из более чем 100 источников.

Моя роль: Marketing Automation
Период: Май 2025 — июнь 2026

Результаты

~5 000суммарная аудитория социальных аккаунтовЗа год работы

100+источников в сборе материаловМасштаб системы

За год суммарная аудитория социальных аккаунтов достигла примерно 5 000 подписчиков. Система объединила сбор новостей, переработку текстов, оформление и публикации по расписанию.

Контекст

Занимался контент-маркетингом Fatum Research для русскоязычной и англоязычной аудитории: вёл социальные аккаунты, готовил материалы и автоматизировал повторяющиеся операции.

Обложки и инфографика

Примеры контента для Telegram и Twitter/X Fatum Research.

Синяя скульптура в доспехах и заголовок о десяти прогнозах Bitwise на 2026 год — Разбор прогнозов Bitwise

Рисованный мужчина на скамейке, знак Twitter/X и надпись Crypto Twitter in a nutshell — Мем о криптосообществе

Иллюстрированный персонаж с попкорном на фоне видеопревью и рыночных графиков — Обложка YouTube Recap

Обложка с таблицей, иллюстрированным персонажем и темами Liquid staking, Ghost month и Alpha bets — Дайджест о стейкинге и крипторынке

Зеленолицый персонаж в костюме и шляпе под надписью Super Cycle — Мемная обложка Super Cycle

Золотая фигура в капюшоне и надпись Crypto Digest Weekend на затемнённом фоне — Дайджест выходного дня

Инфографика Market Review от 15 ноября 2025 года с графиком, таблицами и индикаторами настроений — Обзор рынка в инфографике

Креатив Fatum Research с Майклом Сейлором и оформлением Strategy — Креатив о компании Strategy

Видео для Fatum Research

Мой вклад

Вёл Telegram и Twitter/X: писал новости и продуктовые материалы для русскоязычной и англоязычной аудитории.
Проводил конкурсы для комьюнити, работал с блогерами и организовывал коллаборации.
Работал с Telegram Ads и подбором каналов через Telemetr.io для привлечения аудитории.
Создавал AI-видео с Higgsfield, Veo и Seedance, монтировал материалы в CapCut.
Настроил сбор материалов из более чем 100 источников, хранение и фильтрацию в MongoDB.
Интегрировал OpenRouter API и собственные системные промпты для переработки новостей.
Настроил подготовку изображений, наложение логотипов и другого брендинга.
Собрал Telegram-бота для публикаций по расписанию и развернул инструменты на выделенном сервере.
В Fatum также исследовал аудитории и продуктовые гипотезы: собирал данные Reddit и сайтов и работал с ними в Qdrant.